Тема 3. Технология создания моделей управляющих информационных систем

Модель содержит конкретные данные, определяющие характеристики системы. Эти данные используются как некоторое представление реальной системы в целях ее концептуального осмысления, описания процессов обмена информацией с этой системой, понимания того, как система работает с точки зрения конечных пользователей. В общем, модели можно классифицировать по различным критериям, например: Примерами качественных и описательных моделей являются: Наиболее популярным языком для описания таких моделей программных систем в последнее время стал . Заметим, что, вообще говоря, даже эскизное изображение структуры или хода процесса, не обязательно соответствующее какому-либо стандарту, также может рассматриваться как модель — лишь бы оно могло быть использовано в нужном контексте для анализа или обсуждения проблемы. Примерами количественных моделей могут служить: Решение уравнений может быть в простейшем случае найдено в аналитической форме, в более сложных случаях применяются различные численные методы. Достаточно часто применяются электронные таблицы, с помощью которых могут быть проведены исследования типа"что — если".

1 (68) | 2014 Отраслевые модели данных от компаний и

Построение информационных систем характеризуется двумя основными подходами. Первый подход называют функционально-модульным или структурным, второй - объектно-ориентированным. В основу структурного подхода проектирования положен принцип функциональной декомпозиции, в соответствии с которым функции системы разделяются на модули по функциональной принадлежности, и каждый модуль выполняет определённую последовательность действий в общем процессе.

Информационная система делится на подсистемы, подсистемы - на комплексы задач и т. Традиционный функционально-модульный подход предусматривает строго последовательный порядок действий и характеризуется лавинообразным нарастанием сложности, что, несомненно, может являться отрицательным фактором.

Онтологическая модель интеграции данных и знаний в интеллектуальных . моделей — концептуальные, логические и физические. как совокупность документов и в конце сервисная модель и модель бизнес процессов.

Упростите создание моделей со сложными взаимосвязями, генерируя -скрипты простым щелчком мыши. Вам больше не придётся писать сложные -скрипты для создания или редактирования объектов, и Вы будете четко понимать, над чем Вы сейчас работаете. поддерживает три стандартных нотации: Используя наши многофункциональные и удобные для пользователя инструменты, Вы сможете разработать полноценную модель данных с помощью всего лишь нескольких щелчков мыши.

Виды моделей позволяет создавать высококачественные концептуальные, логические и физические модели данных для использования различными аудиториями. С помощью функции преобразования моделей Вы можете конвертировать концептуальную бизнес-модель в логическую реляционную, а затем в физическую. Вы можете набросать схему будущей модели, просматривать связи между элементами, работать с атрибутами сущностей, таблиц и представлений.

Основными компонентами моделей бизнес-объектов являются внешние и внутренние исполнители, а также бизнес-сущности, отображающие все, что используют внутренние исполнители для реализации бизнес-процессов. Пример модели бизнес-объектов для прецедента" Ответ на запрос" приведен на рис. Модель бизнес-объектов прецедента"Ответ на запрос" В этой диаграмме появилось новое действующее лицо — отправитель запроса.

На самом деле с запросом о состоянии пациента могут обращаться в систему многие из действующих лиц: Таким образом, понятие" Отправитель запроса" служит для обобщенного представления всех этих действующих лиц при описании прецедента" Ответ на запрос" рис.

В синтаксисе IDEF 1Х концептуальные схемы строятся в виде логической и физической моделей данных. Первая модель связана непосредственно с.

Физическая и логическая модель данных Скрыть рекламу в статье 2. Физическая и логическая модель данных имеет два уровня представления модели - логический и физический. Логический уровень - это абстрактный взгляд на данные, на нем данные представляются так, как выглядят в реальном мире, и могут называться так, как они называются в реальном мире, например"Постоянный клиент","Отдел" или"Фамилия сотрудника". Объекты модели, представляемые на логическом уровне, называются сущностями и атрибутами подробнее о сущностях и атрибутах будет рассказано ниже.

Логическая модель данных может быть построена на основе другой логической модели, например на основе модели процессов см. Логическая модель данных является универсальной и никак не связана с конкретной реализацией СУБД. Физическая модель данных, напротив, зависит от конкретной СУБД, фактически являясь отображением системного каталога.

Часть 8. Средства проектирования данных

Реализованные проекты Концептуальная модель данных телекома Для крупной компании в сегменте телекома мы разработали концептуальную модель данных, насчитывающую более объектов. Каждый объект определен через список уникальных атрибутов и его взаимосвязей с другими объектами. Каждый объект снабжен определением, раскрывающим его бизнес-смысл, отдельные концепты связаны с тезаурусом компании тезаурус каталогизирован как еще один архитектурный слой в модели.

Нотация моделирования - диаграмма классов , включаяющая отношения ассоциации, агрегации, композиции, наследования. Модель максимально очищена от специфики Заказчика, что делает ее универсальной моделью понятий для любой телекоммуникационной компании. Доступны услуги по расширению модели на новые инновационные услуги класса , , , включая работу оператора связи в различных экосистемах бизнеса или городских служб.

задачу по-своему, чаще всего без использования баз данных. Наш пример . помощью логических ,.or. , поэтому без огра- ничения Чаще всего концептуальная модель представляется в виде диа- граммы средствами описания бизнес-процессов, мы рассмотрим только ERwin.

На концептуальном уровне моделирования мы определяем основные понятия предметной области и их взаимосвязь. Базовый элемент концептуальной модели: Примеры бизнес-сущностей: Схематически графически наиболее удобным способом отображение концептуальной модели является диаграмма классов. Однако строгие нотации моделирования для концептуального уровня скорее всего окажутся обременением и лучше использовать их на логическом уровне для проверки результирующей модели.

Наилучшая нотация для концептуального уровня — . В данной нотации бизнес-сущности могут быть привязаны к ряду элементов бизнес-слоя, что улучшает их окрашивание или лучше структурирует делает более наглядной моделируемую предметную область. Фокус моделирования: Логический уровень моделирования Логическая модель является уточнением и детализацией концептуальной модели. Но это лишь с одной стороны. На построение логической модели также влияет:

В чем разница между моделью логических данных и моделью концептуальных данных?

Заключение Предыдущие статьи данного цикла были посвящены непосредственно базам данных. Мы говорили о том, какие объекты содержатся в базах данных, чем серверные базы данных отличаются от настольных, каковы особенности наиболее популярных продуктов обеих категорий. Кроме того, мы рассмотрели возможные механизмы доступа к данным и язык , с помощью которого осуществляются манипуляции над данными и метаданными. Наше введение в базы данных будет неполным, если мы не рассмотрим процесс создания приложений, использующих базы данных, и средства, с помощью которых этот процесс осуществляется.

Поэтому заключительная часть нашего цикла будет посвящена инструментальным средствам для проектирования данных именно этому и посвящена настоящая статья , а также средствам разработки приложений, использующих базы данных, и средствам генерации отчетов и анализа данных этому будут посвящены последующие статьи цикла.

системы большое значение имеет моделирование данных [1–4]. Модель данных различать логическую и физическую модели. предметной области является анализ бизнес-процессов, происходящих в ней.

Записи в БД могут быть"многомерными", то есть включать несколько близких по содержанию кортежей, различающихся значением только одного или ограниченного числа полей атрибутов , например, в отношении"Владельцы информационно-программных продуктов ИПП", каждый конкретный"Владелец" может быть соотнесен с одним, двумя, тремя и т. Поэтому использование одной из нормальных форм реляционной структуры БД м.

Условиям более предпочтительной организации БД по данному признаку отвечает т. К концу г. Популярность программы определяется возможностью строить на ее основе высокоэффективные информационные системы на недорогих платформах, обеспечивающих одновременный доступ к информации большого числа пользователей. Так, фирма США, г. Атланта шт. Джорджия с помощью смогла организовать работу более пользователей на одном сервере - .

В то же время, по выполненным подсчетам, применение реляционной СУБД потребовало бы установки отдельной системы на каждые рабочих мест. В г. Подробнее см. Объекты можно сохранять и использовать непосредственно не раскладывая их по таблицам, как это, например, имеет место в реляционной модели.

Этапы проектирования ИС с применением

- ведущий инструмент в области моделирования и управления метаданными, предназначенный для создания моделей данных, информационной архитектуры и архитектуры предприятия. дает компании силу анализа взаимосвязей технология , возможность управления изменениями на этапе проектирования и технику управления метаданными. Преимущества Повышение продуктивности за счет совместной работы бизнеса и Открытая поддержка различных гетерогенных сред Широкие возможности настройки, позволяющие обеспечить поддержку разных стандартов и настроить связь с внешним окружением.

Моделирование приложений:

Физическая и логическая модель данных. ERwin имеет два уровня представления модели - логический и физический. Логический уровень - это .

Второй уровень проектирования: Однако в универсальной физической модели данных объекты и свойства не зависят от базы данных. Другие модели данных, специфичные для базы данных, могут быть получены из универсальной физической модели данных. Третий уровень проектирования: Каждое приложение может работать на нескольких платформах базы данных; последний уровень проектирования необходим для моделей данных, специфичных для базы данных.

Другие иерархии уровней проектирования Иерархия модели масштаба предприятия В подобном примере концептуальная модель данных может быть вместо этого моделью данных масштаба предприятия, которая определяет стандарты для всех приложений организации. Модель данных масштаба предприятия может быть логической и включать в себя все утвержденные стандарты сущностей и атрибутов, поддерживаемых организацией. На следующем уровне проектирования могут быть представлены несколько логических моделей данных для ряда бизнес-приложений, таких, как ввод заказа и комиссионный сбор за продажу.

Модель масштаба предприятия может включать в себя обе этих сущности наряду с другими сущностями, которые ни для одной из этих специфических для приложения моделей выбрать невозможно.

Курсовой проект -- Локальная ER-модель в Visio